自動化されたスクリプトなどがアカウントを作成したりオンラインで大量にチケットを購入したりするのを防ぐために設計されたreCAPTCHA v2は、1枚または複数の画像を提示し、ネットユーザに車や信号機など特定のオブジェクトを含む部分をクリックするよう求める。人間がいとも簡単に解決できるこれらのチャレンジをボットは一般的に克服できないので、ボットの検出・阻止に役立つ、ということになっている。
学術論文「人間よりも賢く機能するボット:Google の画像ベースの reCAPTCHA v2 を無効化するオンラインシステム」サマリー(The Register)
広く使用されているGoogleのボット検出システムを迂回する方法を研究者が示したのはこれが初めてではない。ルイジアナ大学のチームはそれを一歩進めた。
国際
TheRegister
米国に拠点を持つ教育機関が、Googleのボット検出システムreCAPTCHAを打ち負かす機械学習システムを開発したと主張している。
自動化されたスクリプトなどがアカウントを作成したりオンラインで大量にチケットを購入したりするのを防ぐために設計されたreCAPTCHA v2は、1枚または複数の画像を提示し、ネットユーザに車や信号機など特定のオブジェクトを含む部分をクリックするよう求める。人間がいとも簡単に解決できるこれらのチャレンジをボットは一般的に克服できないので、ボットの検出・阻止に役立つ、ということになっている。
自動化されたスクリプトなどがアカウントを作成したりオンラインで大量にチケットを購入したりするのを防ぐために設計されたreCAPTCHA v2は、1枚または複数の画像を提示し、ネットユーザに車や信号機など特定のオブジェクトを含む部分をクリックするよう求める。人間がいとも簡単に解決できるこれらのチャレンジをボットは一般的に克服できないので、ボットの検出・阻止に役立つ、ということになっている。
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