2026年2月の人工知能( AI )とセキュリティ | ScanNetSecurity
2026.04.06(月)

2026年2月の人工知能( AI )とセキュリティ

デジタルフォレンジック調査の生産性を 2 倍から 4 倍に ~ CyCraft Japan、AI フォレンジックで日本市場の供給不足解消へ 画像
脆弱性と脅威
高橋 潤哉( Junya Takahashi )
高橋 潤哉( Junya Takahashi )

デジタルフォレンジック調査の生産性を 2 倍から 4 倍に ~ CyCraft Japan、AI フォレンジックで日本市場の供給不足解消へPR

 インシデントレスポンス企業の現場には無力感が広がっている。「技術も人材もあるのにサイバー攻撃被害に遭った企業からのフォレンジック調査依頼のごく一部にしか対応することができない」 大手セキュリティ企業の実に多くがフォレンジック調査の依頼に対して「今は手一杯です」「来月まで/半年お待ちください」と断らざるを得ない状況が常態化している。
 その原因は明確だ。

Tenable Blog 第1回「Tenable One AI Exposure:大規模な AI 活用に対するセキュリティ新標準」 画像
脆弱性と脅威
TEAM TENABLE
TEAM TENABLE

Tenable Blog 第1回「Tenable One AI Exposure:大規模な AI 活用に対するセキュリティ新標準」PR

 AI エクスポージャー管理のギャップとは、セキュリティチームが直面する 3 つの課題に対する可視性を指します。「(1)従業員がどのように AI を使用しているか」「(2)AI がどこで稼働しているか」そして「(3)組織内外の相互接続されたシステム全体で AI エクスポージャーがどのように蓄積されているか」です。AI エクスポージャーは、さまざまな理由から測定が困難です。 理由の 1 つは、それが従来のサイバーリスクとは同じ姿をしていないという点です。

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    「経理」「営業」「企画」「プログラミング」「デザイン」と並ぶ、事業で成功するためのビジネスセンスが「セキュリティ」
    「経理」「営業」「企画」「プログラミング」「デザイン」と並ぶ、事業で成功するためのビジネスセンスが「セキュリティ」

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