「思考察知型の DNS セキュリティ」の分析が、APT 攻撃の早期警戒を発する~予知能力の技術でタイプミスの恐怖を予言(The Register) | ScanNetSecurity
2020.04.05(日)

「思考察知型の DNS セキュリティ」の分析が、APT 攻撃の早期警戒を発する~予知能力の技術でタイプミスの恐怖を予言(The Register)

彼らが何かしらの悪事を働くために「真っ当なドメイン」を模していることは明らかだ。OpenDNS の研究は、インターネットに登録されている無数のサイトから、そのようなドメインを自動的に識別する手法を示している。

国際 TheRegister
DNS データへの予測アルゴリズムの適用によって、マルウェアのサイトを(それが悪さをする前に)検出できるようになるかもしれない。

セキュリティ企業の OpenDNS は、同社のブログが説明しているように、「NLPRank」と呼ばれるプロトタイプツールを利用して、悪質なドメインを自動的に識別するため、自然言語処理のアイデアを適用している。

「この自然言語処理(NLP)を適用した予測モデルは、『悪質なタイポスクワッティング、あるいは標的型フィッシング用のドメイン』の可能性があるドメインを識別するものだ…

※本記事は有料版メールマガジンに全文を掲載しました

© The Register.


(翻訳:フリーライター 江添佳代子
《ScanNetSecurity》

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