日本経済の DX 進展に伴う脆弱性診断需要の爆発と、それによる供給・人材不足の課題に正面から取り組んでいるのが、AI と RPA 技術を活用した脆弱性診断自動化ツール「AeyeScan(エーアイスキャン)」と、その開発と提供を行う株式会社エーアイセキュリティラボである。
これまで脆弱性診断において手作業で行われてきた業務の約 7 割から 8 割の自動化を実現できるという評価のもと採用が進んでおり、ユーザー企業の診断内製化と真の DevSecOps 実現を支えるツールとして AeyeScan は日々進化を続けている。
当初は「診断技術者の仕事を AI が奪う」という古典的な物語のもと、職人的診断技術者による猛反発も予想された AeyeScan だが、一方で、網羅的な脆弱性診断業務に今まで含まれてきた「長時間にわたる同一作業の反復と繰り返し」等の辛みから診断技術者を解放し、優秀なホワイトハッカーやバウンティハンターが本来取り組むべき、よりクリエイティブな診断領域へと集中することを強力に支援するツールとして、近年診断のプロからも熱い視線を注がれている。
Web-ASM が進まない 3 つの課題と生成 AI による解法 ~ AeyeScan
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Read more »AeyeScan blog 第8回「IPAに脆弱性を約500件報告した話」
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Read more »AeyeScan blog 第6回「ブラウザの内蔵AIでXSSを検出してみた」
Read more »AeyeScan blog 第5回「生成AIオプション詳説:認可制御の不備の脆弱性の自動検出成功」
Read more »AeyeScan blog 第4回「生成AIオプション詳説:セカンドオーダーXSSの自動検出に成功」
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Read more »AeyeScan blog 第2回「AIプログラミング編」
Read more »AeyeScan blog 第1回「深層学習でCAPTCHA突破」
Read more »株式会社エーアイセキュリティラボは3月5日に、オンラインセミナー「【2025年最新版】10大脅威から考える 今こそ変える時、脆弱性診断へのAI活用」を開催すると発表した。
今回の関根氏の講演では、AeyeScan が 2024 年 10 月から提供開始した新機能「Web-ASM 機能」についても言及される。ASM 製品にありがちな、関係のない類似ドメインが多数リストアップされる課題などに関して、生成 AI によって選別が行われる AeyeScan の Web-ASM 機能では、そうした手戻りの発生が少ないこと等をデモを交えながら紹介するという。
株式会社エーアイセキュリティラボは2月1日、脆弱性診断の自動化ツール「AeyeScan」のアップデートについて発表した。
本セミナーは NTTデータ先端技術が主催し、AI を活用したクラウド型Webアプリケーション脆弱性診断ツール「AeyeScan」を提供するエーアイセキュリティラボが協賛して実施される。2025 年の崖を乗り越えるために求められることや、「情報セキュリティ十大トレンド」から知るセキュリティチェック観点、AI に対する診断や、AI を活用した脆弱性診断の自動化など、セキュリティ対策の最前線に触れることが可能だ。