デロイト トーマツ リスクサービス株式会社（DTRS）は12月4日、情報セキュリティ大学院大学（IISEC）と「人工知能を用いたダークウェブからのインテリジェンス抽出手法の研究」を共同で開始したと発表した。研究期間は2018年3月31日までを予定している。同研究は、ダークウェブから収集した情報をサイバーインテリジェンスとして、インシデント予防に役立てることを目的とするもの。ダークウェブから得られる情報は、膨大な反面、信頼性の低い情報が多く、現状ではインテリジェンスに関するリサーチャーが手作業で有用な情報を判別している。このためコストが高くなる上に、精度や処理速度がばらつく課題がある。そこで同研究では、「自動化する範囲を明確化」「ダークウェブから情報を実験データとして収集し、そのうち有用な情報を教師データとして選定」「収集した実験データと選定した教師データを使用し、人工知能を用いた分析の自動化の実験」の3つのアプローチによって、インテリジェンス業務における情報分析の効率化を図るという。
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