セキュリティ企業の OpenDNS は、同社のブログが説明しているように、「NLPRank」と呼ばれるプロトタイプツールを利用して、悪質なドメインを自動的に識別するため、自然言語処理のアイデアを適用している。
「この自然言語処理(NLP)を適用した予測モデルは、『悪質なタイポスクワッティング、あるいは標的型フィッシング用のドメイン』の可能性があるドメインを識別するものだ…
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(翻訳:フリーライター 江添佳代子)
彼らが何かしらの悪事を働くために「真っ当なドメイン」を模していることは明らかだ。OpenDNS の研究は、インターネットに登録されている無数のサイトから、そのようなドメインを自動的に識別する手法を示している。
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「MITRE はこのインシデントを開示しました。これは当団体が公共の利益のために活動し、企業のセキュリティ強化のためのベストプラクティスを提唱し、業界の現在のサイバー防御体制強化に必要な措置を講ずると約束しているからです」
保険契約の申し込みや更新を処理するコストの低下を追求するあまり、保険会社は不正確な査定を行い、さらにはプライバシーを侵害するという最悪の方向に向かっているようだ。
Microsoft Threat Analysis Center は、中国および北朝鮮の脅威アクターによる人工知能(AI)を活用した直近のサイバー活動を報告しています。いずれ中国や北朝鮮の脅威アクターは、中国製 AI を活用することでのサイバー活動にシフトし、「AI + セキュリティ」の活動は一般的になるとみられます。