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電子メールの送受信履歴を機械学習で自動分析する誤送信防止技術を開発（NRI）

　株式会社野村総合研究所（NRI）は7月31日、電子メールの送受信履歴を機械学習で自動分析することで、誤送信を事前に検出して防止する技術を開発したと発表した。

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2009年8月5日（水） 17時00分

　株式会社野村総合研究所（NRI）は7月31日、電子メールの送受信履歴を機械学習で自動分析することで、誤送信を事前に検出して防止する技術を開発したと発表した。

　開発した新技術は、過去に送受信した電子メールの履歴をコンピュータが自動分析し、宛先ごとの電子メールの特徴を自動的に認識して、宛先が誤っていることを検知して誤送信の可能性を事前に通知するというもの。機械学習のため人力でキーワードを登録する必要がなく、誤送信防止のための作業負荷が大幅に軽減できる。加えて、機械学習のエンジンがメールサーバ上で稼働し、大量の電子メールを対象にして学習を重ねることができるため、より高い精度で誤送信を防止することができるとしている。また、その他の機能として、添付ファイルの解析を行って誤送信を防止することもでき、見積書や請求書など定型の添付ファイルを頻繁に送信する業務においても、セキュリティ向上が見込めるとのこと。

　この技術は送信時のチェックだけでなく、受信時におけるスパムメールの自動検出といった他の用途への活用も可能な他、既存メール環境に合わせた汎用的な導入も可能。NRIでは、今後この技術を、企業の情報システムや既存の電子メールソフトと連携させ、実用的なサービスとして提供していく予定。

http://www.nri.co.jp/news/2009/090731.html

《ScanNetSecurity》

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