セキュリティ企業の OpenDNS は、同社のブログが説明しているように、「NLPRank」と呼ばれるプロトタイプツールを利用して、悪質なドメインを自動的に識別するため、自然言語処理のアイデアを適用している。
「この自然言語処理(NLP)を適用した予測モデルは、『悪質なタイポスクワッティング、あるいは標的型フィッシング用のドメイン』の可能性があるドメインを識別するものだ…
※本記事は有料版メールマガジンに全文を掲載しました
© The Register.
(翻訳:フリーライター 江添佳代子)
彼らが何かしらの悪事を働くために「真っ当なドメイン」を模していることは明らかだ。OpenDNS の研究は、インターネットに登録されている無数のサイトから、そのようなドメインを自動的に識別する手法を示している。
© The Register.
エアギャップ:セキュリティ業界の笑気ガスか、あるいは高潔かつ怠慢なアイディアか?~研究者やスパイはそれを乗り越えるが、いまだ現実の社会には強い逆風が(その 1)(The Register)
学者たちが説明する「CPU の引ったくりに勝つ方法」~サイドチャネル攻撃は現実のものだ(The Register)
富士通の覗きシステムは、あなたがそのリンクを踏むことを「事前に」知っている ― 君は無駄なクリックをせずにはいられない人間だ。そうだろ?(The Register)
量子鍵セキュリティ、実用に一歩前進~あなたも「デバイスから切り離された証明」に近づける……もしも物理学の法に従うなら(The Register)